今日，在火山引擎2025春季原動(dòng)力大會(huì)上，英特爾聯(lián)合火山引擎共同發(fā)布搭載英特爾至強(qiáng)6性能核處理器的第四代通用計(jì)算型（ECS）實(shí)例家族，即全新推出的通用計(jì)算基礎(chǔ)型實(shí)例 g4i、算力增強(qiáng)型實(shí)例 g4ie，并深入展示了此前發(fā)布的I/O增強(qiáng)型實(shí)例 g4il的豐富用例。不僅如此，雙方還分享了AI時(shí)代共同驅(qū)動(dòng)算力成本優(yōu)化、端云協(xié)同與開(kāi)發(fā)范式升級(jí)的最新合作進(jìn)展。
AI的發(fā)展推動(dòng)著云計(jì)算的演進(jìn)，加速行業(yè)從云原生時(shí)代邁向AI原生時(shí)代。在這一進(jìn)程中，企業(yè)對(duì)算力的需求日益多樣化，同時(shí)對(duì)高性價(jià)比、高穩(wěn)定性的需求也與日俱增�；诙嗄甑膹V泛合作，英特爾與火山引擎繼續(xù)攜手共進(jìn)，一方面充分利用雙方的優(yōu)勢(shì)，打造涵蓋從通用到智能的彈性AI算力底座，為企業(yè)提供強(qiáng)大、靈活、兼顧成本效益的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面，雙方亦通過(guò)共建開(kāi)放生態(tài)，支持大模型應(yīng)用、智能體DevOps中臺(tái)與高性價(jià)比智算平臺(tái)相結(jié)合，構(gòu)建AI生態(tài)新范式，加速企業(yè)的智能化進(jìn)程。
高效算力底座，推動(dòng)云端算力躍升
本次大會(huì)上，英特爾攜手火山引擎共同發(fā)布了全新第四代 ECS 實(shí)例家族，不僅功能上更加豐富，在性能與架構(gòu)上也得到了進(jìn)一步提升。與上一代實(shí)例相比，通用計(jì)算基礎(chǔ)型實(shí)例 g4i在MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)和Web 應(yīng)用上分別實(shí)現(xiàn)了20%和19%的性能提升，算力增強(qiáng)型實(shí)例 g4ie在視頻解碼和圖像渲染上帶來(lái)了15%和26%提升，I/O增強(qiáng)型實(shí)例 g4il在Spark大數(shù)據(jù)和Redis數(shù)據(jù)庫(kù)上也實(shí)現(xiàn)了13%和30%的提升。值得一提的是，得益于英特爾高級(jí)矩陣擴(kuò)展（AMX）的深度優(yōu)化，基礎(chǔ)型實(shí)例 g4i在RAG全鏈路提速、WDL 模型推理優(yōu)化上均展現(xiàn)了出色的性能。其中，RAG全鏈路在文檔處理、Embedding、向量數(shù)據(jù)庫(kù)檢索和Reranking加速中，耗時(shí)減少了40%-90%。
高性價(jià)比智算平臺(tái)，助力企業(yè)智能體進(jìn)階
邊緣AI應(yīng)用的發(fā)展，對(duì)定制化、便捷化和安全化提出了新的需求，這讓具備靈活、高效、高性價(jià)比的智算平臺(tái)成為理想之選。在基于英特爾至強(qiáng)處理器和多張英特爾銳炫顯卡的一體機(jī)解決方案中，全新英特爾銳炫Pro B60，單卡可提供24GB顯存，在上下文擴(kuò)展和并發(fā)擴(kuò)展等場(chǎng)景中，提供更強(qiáng)的處理能力。因此，在邊緣和企業(yè)AI等應(yīng)用場(chǎng)景中，該方案能夠以出色的成本效益優(yōu)勢(shì)，提供高效、可靠的AI算力。此外，英特爾提供了包括vLLM、PyTorch在內(nèi)的完善的主流生態(tài)軟件棧和封裝成服務(wù)化的企業(yè)AI平臺(tái)（EAP），幫助用戶將上層應(yīng)用平滑遷移到英特爾平臺(tái)上，加速用戶私有化部署LLM應(yīng)用和智能體。
軟硬件協(xié)同加速，煥新模型開(kāi)發(fā)至應(yīng)用落地
通過(guò)幫助企業(yè)打造彈性的AI算力底座，英特爾與火山引擎正攜手推動(dòng)AI技術(shù)在云端的普及與應(yīng)用，護(hù)航AI云原生從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的全流程，本次活動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)也展示了雙方合作的豐富成果。
在企業(yè)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)側(cè)，英特爾攜手火山引擎基于第四代實(shí)例提供了大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)環(huán)境——“開(kāi)源大模型應(yīng)用-知識(shí)庫(kù)問(wèn)答”應(yīng)用鏡像，支持開(kāi)發(fā)者快速完成大模型的微調(diào)和推理環(huán)境的搭建。在結(jié)合HiAgent大模型能力中臺(tái)時(shí)，能夠從Dev到Ops全方位支持智能體規(guī)劃、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，幫助降低AI落地的技術(shù)門檻和運(yùn)營(yíng)成本。在助力企業(yè)AI生產(chǎn)領(lǐng)域，英特爾至強(qiáng)處理器和AMX加速引擎、配合火山引擎的深度優(yōu)化，讓企業(yè)在大模型落地階段可以實(shí)現(xiàn)全流程性能提升，降低AI應(yīng)用的部署成本，保障在高并發(fā)場(chǎng)景下的系統(tǒng)穩(wěn)定性的同時(shí)，提升產(chǎn)品的整體性能與實(shí)際落地效率。
通過(guò)共同構(gòu)建開(kāi)放的AI生態(tài)，英特爾與火山引擎正在推動(dòng)AI算力普惠，打造高性價(jià)比的智算平臺(tái)。展望未來(lái)，雙方也將繼續(xù)探索AI時(shí)代云計(jì)算的更多創(chuàng)新應(yīng)用，以高效的算力加速低成本AI應(yīng)用落地，助力企業(yè)的智能化升級(jí)之路。
