通信感知融合作為移動(dòng)通信演進(jìn)的重要方向之一，通過(guò)賦予網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境感知能力，賦能構(gòu)建智慧交通、低空經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景的數(shù)字化底座。隨著全球5G網(wǎng)絡(luò)加速部署及6G研發(fā)推進(jìn)，通感一體化技術(shù)已成為提升頻譜效率、降低組網(wǎng)成本、拓展垂直行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵突破口。
IMT-2020（5G）推進(jìn)組通信感知融合任務(wù)組（以下簡(jiǎn)稱5G通感任務(wù)組）目前完成《5G-Advanced通感融合空口技術(shù)方案增強(qiáng)研究報(bào)告》并發(fā)布。
該研究報(bào)告基于第一版《5G-Advanced通感融合空口技術(shù)方案研究報(bào)告》基礎(chǔ)展開增強(qiáng)研究，重點(diǎn)增強(qiáng)研究?jī)?nèi)容包括：
1.RAN通感架構(gòu)優(yōu)化：提出分布式架構(gòu)下基站集成感知功能單元（SF）的設(shè)計(jì)，支持基站在本地完成感知控制、數(shù)據(jù)預(yù)處理及跨節(jié)點(diǎn)資源協(xié)調(diào)，降低時(shí)延與傳輸開銷。
2.無(wú)線感知功能增強(qiáng)：細(xì)化感知移動(dòng)性管理機(jī)制，覆蓋基站/終端切換、多節(jié)點(diǎn)協(xié)作感知等場(chǎng)景；創(chuàng)新分級(jí)上報(bào)體系，將原始信號(hào)、譜信息、點(diǎn)云及目標(biāo)結(jié)果四層數(shù)據(jù)適配于UE/gNB/SF不同計(jì)算主體；提出AI驅(qū)動(dòng)的終端感知節(jié)點(diǎn)選擇模型，綜合考量靜止性、信道質(zhì)量、位置精度等多維度參數(shù)。
3.通感流程標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)：完善SF-gNB、gNB-gNB、UE-UE等跨網(wǎng)元協(xié)同流程，新增基站間感知能力交互協(xié)議；探索感知與定位參考信號(hào)（PRS/PTRS）的聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)時(shí)空信息共享；構(gòu)建終端側(cè)輕量化AI推理框架，支持低功耗設(shè)備完成目標(biāo)分類與軌跡預(yù)測(cè)。
報(bào)告還聚焦多頻段協(xié)作、干擾抑制等挑戰(zhàn)，提出基于互質(zhì)排布的感知信號(hào)設(shè)計(jì)方案，在保障通信性能的同時(shí)擴(kuò)展無(wú)模糊距離/速度檢測(cè)范圍。此外，通過(guò)引入多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)融合算法，顯著提升復(fù)雜場(chǎng)景下（如非視距遮擋）的感知魯棒性。
目前，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP已完成RAN側(cè)6G研究立項(xiàng)，即將開展通感融合無(wú)線空口側(cè)技術(shù)方案研究，本報(bào)告研究成果將為通感融合無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)化工作提供一定研究基礎(chǔ)，在通感融合物理層過(guò)程、測(cè)量流程、信號(hào)設(shè)計(jì)、協(xié)作方式等重要設(shè)計(jì)內(nèi)容發(fā)揮重要參考作用。
未來(lái)，5G通感任務(wù)組將結(jié)合試驗(yàn)持續(xù)推進(jìn)通感融合更多領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新。同時(shí)，期待與通信感知產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)、組織、垂直行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等攜手合作，共同推進(jìn)通感融合技術(shù)發(fā)展。
