在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中,人工智能正掀起一場前所未有的產(chǎn)業(yè)變革。據(jù)IDC數(shù)據(jù),2024年全球人工智能IT總投資規(guī)模為3158億美元,并有望在2028年增至8159億美元,五年復(fù)合增長率達(dá)到32.9%。
在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,運營商扮演著數(shù)據(jù)提供者、算力支持者、網(wǎng)絡(luò)連接保障者、應(yīng)用推動者等多重身份。其中,中國電信積極推進(jìn)“云改數(shù)轉(zhuǎn)”戰(zhàn)略升級,加快實施“人工智能+”行動,積極探索“云網(wǎng)智”融合技術(shù)。
中國電信要怎么做?4月30日,在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會期間,中國電信以“數(shù)智國云 共譜新篇”為主題,舉辦了智能云生態(tài)大會。在會上,中國電信董事長柯瑞文指出,中國電信將在前期天翼云布局的優(yōu)勢基礎(chǔ)上,全面擁抱人工智能,持續(xù)打造中國電信第一科技“息壤”,構(gòu)建“算力、平臺、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”五位一體的智能云能力體系。
“五位一體”戰(zhàn)略規(guī)劃引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注和熱烈討論,人們不禁思考:中國電信為何要構(gòu)建這一體系?如何具體構(gòu)建?又將如何推動人工智能賦能千行百業(yè)?
荊棘阻途:人工智能發(fā)展五大難題
在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中,行業(yè)面臨算力供需匹配、國產(chǎn)算力性能、數(shù)據(jù)標(biāo)注成本、行業(yè)應(yīng)用開發(fā)、大模型安全等難題。
第一,算力供需匹配難題。對于投身人工智能賽道的企業(yè)而言,算力供需匹配如同一場混亂的 “算力饑荒”。企業(yè)面臨如何高效獲取匹配自身業(yè)務(wù)需求的算力資源,如何選擇不受限于智算芯片差異的訓(xùn)練推理框架,如何便捷開發(fā)量身定制的AI應(yīng)用等難題。
這些難題,讓數(shù)據(jù)中心服務(wù)器即便馬力全開,也難以填滿這深不見底的需求溝壑。企業(yè)們?yōu)闋帄Z稀缺算力資源,不得不排起長隊。
第二,數(shù)據(jù)標(biāo)注成本難題。數(shù)據(jù)標(biāo)注成本堪稱“吞噬資金的巨獸”。數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI模型訓(xùn)練的根基,海量數(shù)據(jù)需人工逐條標(biāo)注。這一過程如同給無數(shù)顆珍珠穿線,工作量龐大且枯燥。
但數(shù)據(jù)標(biāo)注對人工智能行業(yè)尤為重要,是打造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,人力、時間成本也水漲船高,成為企業(yè)難以承受的沉重負(fù)擔(dān)。
第三,國產(chǎn)算力面臨性能瓶頸。以英偉達(dá)為代表的算力設(shè)備,憑借性能和生態(tài)備受關(guān)注,即便是性能受限的閹割版英偉達(dá)H20芯片,仍在國內(nèi)市場供不應(yīng)求。與此同時,國產(chǎn)算力近年來發(fā)展迅速,但在單個芯片計算速度等核心指標(biāo)上,與國際先進(jìn)水平仍存在一定差距。
第四,行業(yè)應(yīng)用開發(fā)難題。對于從事人工智能應(yīng)用開發(fā)的伙伴而言,應(yīng)用開發(fā)好似在陌生荒野中開辟道路。技術(shù)團(tuán)隊不僅要深入了解不同行業(yè)的復(fù)雜需求,還需克服技術(shù)適配難題。他們?nèi)缤诫U者,既要在迷霧中尋找正確方向,又要應(yīng)對隨時出現(xiàn)的 “技術(shù)荊棘”。即便開發(fā)出應(yīng)用,也可能因與實際場景脫節(jié),面臨 “無人問津” 的困境。
第五,大模型安全難題。大模型應(yīng)用日益廣泛,卻存在諸多安全漏洞。惡意攻擊者如同潛伏的黑客,可能利用漏洞對大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)投毒,使其輸出錯誤結(jié)果;或竊取敏感數(shù)據(jù),引發(fā)隱私泄露危機(jī),嚴(yán)重威脅AI系統(tǒng)穩(wěn)定與用戶安全。
破局之道:五位一體智云能力升級
面對這些行業(yè)痛點,中國電信憑借深厚的技術(shù)積累與戰(zhàn)略前瞻性,以智能云能力體系升級為突破口,開啟破局之路。
正如中國電信總經(jīng)理劉桂清所講:“我們在‘算力、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用、安全’等方面都取得了新突破,以‘息壤’為核心的智能云能力體系全面成型。”
同時,劉桂清發(fā)布“算力供給、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全防護(hù)”五大能力升級。
其一,算力供給能力升級。回首過去,中國電信在算力領(lǐng)域一直強(qiáng)化算力供給和調(diào)度,不僅加強(qiáng)“跨域異構(gòu)”算力調(diào)度能力,還強(qiáng)化“核心技術(shù)自主可控”能力。
大會期間,中國電信算力供給能力再次升級,基于息壤一體化智算服務(wù)平臺,推出算力資源無關(guān)、訓(xùn)推框架無關(guān)、AI工具無關(guān)的Triless的架構(gòu)。
在筆者看來,全新架構(gòu)如同算力領(lǐng)域的“智能管家”,可通過算力調(diào)度、國產(chǎn)化和流水線技術(shù),讓用戶無需操心底層算力差異、訓(xùn)推框架選擇和AI工具差異。
其二,數(shù)據(jù)標(biāo)注能力升級。過去,中國電信通過“數(shù)據(jù)分層存儲”“跨表聯(lián)動”和“非結(jié)構(gòu)化管理”,形成了一大批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)資源”的開發(fā)利用、開放共享。其中,在數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域,中國電信推出一系列多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注和治理工具。
本次,中國電信帶來三大核心技術(shù):AI輔助自動化標(biāo)注技術(shù),該技術(shù)能讓自動化預(yù)標(biāo)注準(zhǔn)確率超92%;4D全模態(tài)標(biāo)注技術(shù),該技術(shù)可將3D空間與時序相結(jié)合,能夠應(yīng)用于自動駕駛場景;低空空間感知標(biāo)注技術(shù),該技術(shù)可讓關(guān)鍵目標(biāo)跟蹤的連續(xù)性達(dá)到98%。
筆者認(rèn)為,三大核心技術(shù),如數(shù)據(jù)世界的“精準(zhǔn)畫師”,不僅能快速又精準(zhǔn)地勾勒出數(shù)據(jù)輪廓,還能為自動駕駛場景制作了一幅動態(tài)的立體畫卷,更能為飛行管制勾勒精準(zhǔn)線條,讓低空飛行管理更加順暢。
其三,模型服務(wù)升級。中國電信積極布局模型領(lǐng)域,完善模型體系和模型服務(wù)。目前,中國電信已構(gòu)建起以星辰語義大模型、星辰語音大模型、星辰視覺大模型、星辰多模態(tài)大模型的“四大三全”星辰基礎(chǔ)大模型體系。
如今,中國電信使能星河大模型使能平臺、星辰智能體平臺能力升級,讓模型更好用、讓模型能用好。
為此,中國電信星河大模型使能平臺強(qiáng)化模型供給與服務(wù)能力,全面納管星辰自研模型,接入DeepSeek、千問、豆包等行業(yè)頭部生態(tài)模型,覆蓋多模態(tài)全品類基礎(chǔ)及行業(yè)模型,服務(wù)GBHC全場景客戶;以可視化訓(xùn)推調(diào)優(yōu)工具降低使用門檻,支持初學(xué)者快速上手,實現(xiàn)模型開發(fā)、封裝編排、上架調(diào)用一體化服務(wù);同時采用“1+31+N”部署方式,可分鐘級開通模型服務(wù),時延低至100毫秒,保障模型快速調(diào)用。
星河平臺如同大模型的“超級教練”,幫助模型不斷提升能力,變得更好用;星辰智能體平臺像智能體開發(fā)的“全能導(dǎo)師”,讓人人都能成為智能體的創(chuàng)造者。
其四,應(yīng)用能力升級。中國電信積極推進(jìn)基于智能體的應(yīng)用升級。據(jù)悉,中國電信的13個內(nèi)部大模型,已在其200多個生產(chǎn)流程中應(yīng)用。同時,中國電信與中車、地方政府?dāng)y手,讓智能體融入政企管理和運營流程中。
今天,中國電信基于自身的AI應(yīng)用服務(wù)體系,全面升級應(yīng)用服務(wù)能力。一方面,中國電信實現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容升級,可為客戶提供包括算力、模型、數(shù)據(jù)、工具、應(yīng)用、服務(wù)、終端在內(nèi)的全要素一攬子服務(wù)。
另一方面,中國電信實現(xiàn)服務(wù)能力升級。比如,在算網(wǎng)上,中國電信通過潮汐調(diào)度、AIDC綜合方案助力客戶降本15%;在工具平臺上,中國電信行業(yè)Agent平臺已經(jīng)開發(fā)了1000多個MCP Server,完成200多個工具的標(biāo)準(zhǔn)化改造。
此外,中國電信還實現(xiàn)服務(wù)路徑升級。中國電信為客戶提供了數(shù)字AI助手、AI融入與改造、AI原生重構(gòu)三類服務(wù)路徑。
其五,安全能力升級。面對模型安全事件,中國電信從應(yīng)用泄密、模型操控安全、業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全、算力環(huán)境等層面,基于大網(wǎng)測繪和威脅情報的大模型風(fēng)險預(yù)警,基于動態(tài)攻防測試技術(shù)的AI安全檢測以及多層次立體化的大模型防護(hù)響應(yīng)能力,打造安全防護(hù)體系,形成安全閉環(huán)。
中國電信的模型安全能力升級,猶如大模型世界的“安全衛(wèi)士”。其中,大模型風(fēng)險預(yù)警就像安全衛(wèi)士的“千里眼”,提前發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險;AI安全檢測如同安全衛(wèi)士的“火眼金睛”,精準(zhǔn)識別安全漏洞。
攜手前行:共筑人工智能生態(tài)“黑土地”
在人工智能發(fā)展中,不僅如何趁手的工具,也需要適合人工智能產(chǎn)業(yè)生長的“黑土地”。為此,中國電信在本次大會期間啟動了創(chuàng)新合作計劃,攜手產(chǎn)業(yè)共筑人工智能“黑土地”。
首先,在人工智能生態(tài)構(gòu)建上,中國電信啟動息壤創(chuàng)新推進(jìn)計劃,依托天翼云息壤,搭建起一座“AI協(xié)作樞紐”。在這一過程中,中國電信秉持“資源共享、技術(shù)共創(chuàng)、場景共研、合作共贏”理念,直面AI應(yīng)用中的算力貴、效率低、落地難痛點,向AI開發(fā)者、企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)敞開算力與工具資源,促進(jìn)各方攜手,推動AI技術(shù)在多領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,加速AI成果落地。
其次,在強(qiáng)化國產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈上,中國電信啟動天翼云國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件生態(tài)繁榮計劃。中國電信以“基礎(chǔ)平臺+核心能力+產(chǎn)業(yè)生態(tài)”為戰(zhàn)略指引,為國產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建起一條“創(chuàng)新紐帶”,將基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)與創(chuàng)新緊密串聯(lián)。
在這一過程中,中國電信依托國家級適配中心,在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、芯片等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)力,借助開源社區(qū)和開放實驗室,攻克共性技術(shù)難題,打造安全可靠的國產(chǎn)化全棧解決方案,構(gòu)建起堅實的國產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。
最后,在推動全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展上,中國電信在本次大會期間舉辦企業(yè)合作、政務(wù)合作、信創(chuàng)合作、智算云合作、科技創(chuàng)新合作等分論壇。在這些論壇上,中國電信與產(chǎn)業(yè)伙伴、行業(yè)專家一起進(jìn)行了深度對話與交流,加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈在技術(shù)、應(yīng)用、渠道、服務(wù)等全方位深度合作,推動全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,讓國云生態(tài)更加開放、繁榮。
雙輪驅(qū)動加速數(shù)字中國建設(shè)
在人工智能的激烈競爭賽道中,多數(shù)企業(yè)聚焦于技術(shù)領(lǐng)域突圍,試圖憑借某項核心技術(shù)搶占市場先機(jī)。這種單點突破的模式雖能在局部形成優(yōu)勢,但難以構(gòu)建起支撐千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的完整生態(tài)。
但在智能云生態(tài)大會上,中國電信依靠“能力升級+生態(tài)協(xié)同”的創(chuàng)新賦能模式,展現(xiàn)出獨特的競爭優(yōu)勢與戰(zhàn)略眼光。
中國電信構(gòu)建的“算力、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用、模型”五位一體智能云能力體系,如一套環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)化方案,將為人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用筑牢根基;啟動的一系列創(chuàng)新合作計劃,將形成強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)合力,為千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型營造了良好的發(fā)展環(huán)境。
當(dāng)能力升級的“硬實力”與生態(tài)協(xié)同的“軟實力”開啟雙輪驅(qū)動模式,中國電信將引領(lǐng)千行百業(yè)跨越人工智能應(yīng)用“天塹”,為數(shù)字中國建設(shè)按下“加速鍵”,書寫屬于自己的數(shù)智傳奇!
