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數(shù)據網格:架構、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)與未來展望

2025年4月9日 10:05  中移智庫  

在當今數(shù)字化時代,數(shù)據已然成為企業(yè)發(fā)展的核心驅動力。企業(yè)數(shù)據量呈指數(shù)級增長,據統(tǒng)計,全球企業(yè)數(shù)據量預計每 1.2 年便會翻一番。在這樣的大環(huán)境下,傳統(tǒng)數(shù)據管理模式的弊端日益凸顯。以集中式的數(shù)據倉庫和數(shù)據湖為例,它們將所有數(shù)據整合到單一位置進行管理。這種模式下,集中式數(shù)據團隊遠離業(yè)務一線,對數(shù)據的理解程度遠不及專注于特定業(yè)務領域的團隊,導致數(shù)據認知出現(xiàn)偏差。同時,集中式架構靈活性差,難以滿足企業(yè)內不同部門多樣化的需求。例如,在電商企業(yè)促銷活動期間,銷售部門需要實時分析不同地區(qū)、不同時段的銷售數(shù)據,以調整營銷策略,但集中式架構的數(shù)據處理流程繁瑣,往往無法及時提供數(shù)據支持,使企業(yè)錯失市場機會。數(shù)據網格作為一種創(chuàng)新的分散式數(shù)據架構方法應運而生。它打破了傳統(tǒng)的集中式思維,將企業(yè)數(shù)據按照業(yè)務領域進行劃分,每個業(yè)務域都成為相對獨立的數(shù)據管理單元,在中央自助式數(shù)據基礎架構的支持下,管理和提供各自的數(shù)據產品,兼具可發(fā)現(xiàn)性與可靠性。這一模式正逐漸改變企業(yè)的數(shù)據管理格局,為企業(yè)挖掘數(shù)據價值提供了新的思路和方法。深入研究數(shù)據網格,對企業(yè)在數(shù)字化浪潮中提升競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

數(shù)據網格技術與市場概況剖析

定義與架構

數(shù)據網格是一種去中心化的數(shù)據體系結構,它按照特定業(yè)務領域,如營銷、銷售、客戶服務等,對數(shù)據進行組織和管理,賦予數(shù)據集生產者更多的所有權,實現(xiàn)組織內的自助服務。與傳統(tǒng)集中式數(shù)據管理模式相比,數(shù)據網格具有顯著差異。傳統(tǒng)模式下,數(shù)據倉庫或數(shù)據湖將所有數(shù)據集中整合,由集中式團隊統(tǒng)一管理維護。而數(shù)據網格采用聯(lián)合的方法,將數(shù)據存儲從單一的集中平臺轉變?yōu)槎鄠去中心化的數(shù)據存儲庫,這些存儲庫分布在各個業(yè)務域中,雖然不排除使用傳統(tǒng)存儲系統(tǒng),但它們的角色和使用方式已發(fā)生根本性變化。

數(shù)據網格的架構由多個關鍵組件構成。分散的數(shù)據所有權是其核心組件之一,相關人員圍繞領域團隊展開,將數(shù)據管理的權力從中央團隊下放到熟悉數(shù)據資產的領域團隊,解決了數(shù)據管理的敏捷性、所有權和生產力問題。例如,在大型制造企業(yè)中,生產部門負責管理生產過程中的設備運行數(shù)據、質量檢測數(shù)據等,能夠根據生產實際情況及時調整數(shù)據管理策略,確保數(shù)據質量。數(shù)據即產品是另一重要組件,每個數(shù)據集都被視為一個 “產品”,需要具備可發(fā)現(xiàn)、可理解、可信賴等特質。領域數(shù)據團隊承擔起提升數(shù)據質量的責任,通過編寫數(shù)據目錄、制定通用標準等方式,方便數(shù)據消費者查找和使用數(shù)據。自助式數(shù)據基礎設施為數(shù)據產品的創(chuàng)建和使用提供了強大的自服務平臺,降低了技術門檻,支持數(shù)據的存儲、處理、分析和共享等功能,同時提供數(shù)據治理和安全管理服務。聯(lián)邦式計算治理則在分散數(shù)據責任的同時,通過自動化和計算實現(xiàn)政策執(zhí)行,平衡域自主性和全局互操作性,確保數(shù)據在整個企業(yè)范圍內的可信任和可共享。

與之對應的是一系列原則。按領域對數(shù)據的所有權和架構去中心化原則,確保權力下放,支持企業(yè)的持續(xù)變更和擴張,新的數(shù)據源或消費者只需添加新的數(shù)據域,無需大規(guī)模調整整體架構。數(shù)據即產品原則要求領域數(shù)據團隊將產品思維應用于數(shù)據集,提升數(shù)據質量,使其像普通產品一樣易用、可靠。自助式數(shù)據基礎設施原則致力于打造便于操作的平臺,讓數(shù)據使用者能夠自主完成數(shù)據的查找、獲取和初步分析等操作。聯(lián)邦式計算治理原則規(guī)定各個數(shù)據域在自主管理數(shù)據的同時,必須遵循統(tǒng)一的數(shù)據治理標準和規(guī)范,保證數(shù)據的安全性、合規(guī)性和一致性。

數(shù)據網格的優(yōu)勢

數(shù)據網格在應對企業(yè)數(shù)據管理挑戰(zhàn)方面展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。在數(shù)據誠信度方面,傳統(tǒng)模式下數(shù)據來源復雜,質量難以保障,而數(shù)據網格將數(shù)據管理責任落實到領域團隊,他們基于對業(yè)務的深刻理解制定治理策略,從源頭提升數(shù)據質量。在敏捷變化方面,業(yè)務環(huán)境瞬息萬變,傳統(tǒng)集中式架構響應遲緩。數(shù)據網格以領域為導向的分區(qū)特點,使各領域數(shù)據產品可獨立開發(fā)和演變,能夠快速響應業(yè)務需求變化。例如,互聯(lián)網企業(yè)在推出新的線上活動時,相關領域團隊可迅速調整數(shù)據產品,為活動策劃和執(zhí)行提供有力支持。

技能短缺是企業(yè)數(shù)據管理面臨的普遍問題,數(shù)據網格的自助式數(shù)據基礎設施降低了技術門檻,簡化了數(shù)據產品的創(chuàng)建和使用流程,讓更多通用技術人員能夠參與到數(shù)據工作中,減少了對專業(yè)數(shù)據人員的依賴。在生產率方面,以往數(shù)據查找和協(xié)調成本高,數(shù)據網格分散的數(shù)據所有權使數(shù)據消費者能更便捷地找到所需數(shù)據,提高了整體生產率。數(shù)據網格明確了數(shù)據所有權,各領域團隊作為數(shù)據生產者,能更好地承擔管理責任,確定數(shù)據使用規(guī)則和權限。此外,數(shù)據網格將數(shù)據當作產品,通過編寫數(shù)據產品目錄等方式,提升了數(shù)據的可發(fā)現(xiàn)性,方便組織內的數(shù)據消費者探索和使用數(shù)據。

數(shù)據網格在提升業(yè)務敏捷性方面效果顯著。它采用點對點服務和消費數(shù)據模式,消費者能夠直接發(fā)現(xiàn)和使用源數(shù)據產品中的數(shù)據,跳過繁瑣的中間協(xié)調流程,大大縮短了獲取數(shù)據的時間,使企業(yè)能夠更迅速地基于數(shù)據做出業(yè)務決策,適應市場變化。數(shù)據網格以領域為導向的分區(qū)特點,擺脫了傳統(tǒng)數(shù)據管理的技術分區(qū)模式,各領域的數(shù)據產品可以獨立開發(fā)和演變,不同業(yè)務部門可根據自身業(yè)務節(jié)奏和需求靈活調整數(shù)據產品,無需等待其他部門同步,也無需依賴集中式協(xié)調。在數(shù)據治理協(xié)調方面,傳統(tǒng)的集中式、高度手動的數(shù)據治理流程抑制了數(shù)據共享的靈活性,而數(shù)據網格通過在每個數(shù)據產品中自動化和嵌入政策作為代碼,并將治理的核心責任委托給各個領域的數(shù)據產品負責人,減少了治理協(xié)調摩擦,保證數(shù)據在安全合規(guī)的前提下高效流動,使企業(yè)在業(yè)務發(fā)展過程中保持高度敏捷性。

在提高數(shù)據投資回報率方面,數(shù)據網格也發(fā)揮著重要作用。它抽象技術復雜性,打造以數(shù)據產品開發(fā)者和用戶為中心的平臺,讓通才專家也能參與數(shù)據產品開發(fā),擴大了數(shù)據產品的供給,使更多的數(shù)據能夠轉化為有價值的成果。將產品思維嵌入數(shù)據管理是數(shù)據網格的重要創(chuàng)新,它改變了企業(yè)衡量數(shù)據成功的方式,從關注數(shù)據量積累轉變?yōu)橹匾晹?shù)據用戶的滿意度。領域數(shù)據團隊更加注重提升數(shù)據質量、優(yōu)化數(shù)據服務,充分發(fā)揮數(shù)據的價值,從而提高了數(shù)據投資回報率。數(shù)據網格的數(shù)據產品量子概念,提供了一組接口,打破了物理位置等限制,拓寬了數(shù)據的應用范圍,增加了數(shù)據產生價值的機會,助力企業(yè)從數(shù)據投資中獲取更高的回報。

數(shù)據網格的分布式體系結構在成本效率方面具有明顯優(yōu)勢。它促進了云數(shù)據平臺和流式管道的應用,企業(yè)借助云數(shù)據平臺可以按需付費,根據業(yè)務需求靈活選擇計算資源和存儲容量,避免資源閑置浪費,有效降低了成本。云數(shù)據平臺還提升了成本的可見性,企業(yè)能夠清晰地了解各項數(shù)據存儲、計算任務所產生的費用,便于工程團隊進行精準的預算和資源分配。與傳統(tǒng)集中式架構下的數(shù)據批量處理模式相比,數(shù)據網格的流式管道能夠實時收集數(shù)據,提高了數(shù)據處理的時效性,避免了因數(shù)據延遲帶來的潛在損失,從整體上優(yōu)化了成本效率。例如,在金融交易場景中,實時的數(shù)據處理能夠讓交易決策更及時準確,減少因數(shù)據滯后造成的交易風險和成本增加。

數(shù)據網格發(fā)展問題與挑戰(zhàn)

權力分配難題

賦予各領域更多權力是數(shù)據網格的核心特點,但在實際應用中卻帶來諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據網格架構將所有權控制權分散到所有相關領域團隊,這使得各團隊在承擔數(shù)據產品創(chuàng)建與共享任務時,分散了原本在核心業(yè)務上的精力。例如,在大型電商企業(yè)中,市場部門原本專注于市場推廣活動策劃與執(zhí)行,如今卻需投入大量精力梳理、整合和分享市場調研數(shù)據、廣告投放效果數(shù)據等;銷售部門在拓展業(yè)務、跟進客戶訂單的同時,還要兼顧銷售數(shù)據的規(guī)范化管理和對外數(shù)據接口的提供。

多域導致的數(shù)據重復性引發(fā)了數(shù)據冗余問題。不同部門在分析數(shù)據時,可能會重復收集和使用同一單元的域數(shù)據。例如,銷售部門分析客戶購買行為數(shù)據得出的結論和相關基礎數(shù)據,可能會被市場部門在做精準營銷方案時再次使用。這種數(shù)據冗余不僅惡化了資源利用率,還增加了管理成本,企業(yè)需要投入更多人力、物力來維護和管理這些重復數(shù)據,確保其一致性和準確性。

不同的域往往具有不同的質量保證 / 質量控制標準,并且可能制定排他性的治理策略。技術部門在管理數(shù)據時,更注重數(shù)據的安全性、穩(wěn)定性以及與現(xiàn)有技術架構的兼容性,會按照嚴格的技術規(guī)范來治理數(shù)據;而業(yè)務部門可能更側重于數(shù)據對業(yè)務決策的支持作用,關注數(shù)據的業(yè)務關聯(lián)性和時效性,其質量衡量標準和治理重點與技術部門有所不同。在數(shù)據共享、協(xié)同工作等方面,這種差異容易導致問題,不同部門對于數(shù)據的使用權限、數(shù)據更新頻率、數(shù)據格式要求等難以達成統(tǒng)一,進而在數(shù)據和工程團隊之間產生摩擦,影響企業(yè)整體的數(shù)據應用效率和業(yè)務推進。

緊密耦合的數(shù)據管道雖然在一定程度上能解決部分數(shù)據重復性問題,但應用層的數(shù)據修改可能會直接導致數(shù)據錯誤反饋到數(shù)據湖等存儲層,工程師需要花費大量時間排查和修復報告。解決這些因多域差異帶來的問題通常需要較長時間,對企業(yè)的應變能力和資源協(xié)調能力是不小的考驗。

擴展之困

隨著企業(yè)業(yè)務的不斷拓展和數(shù)據量的持續(xù)增長,企業(yè)數(shù)據環(huán)境的可擴展性成為數(shù)據網格架構面臨的重要挑戰(zhàn)之一。企業(yè)的可擴展性始終伴隨著數(shù)據增長帶來的挑戰(zhàn),這進一步影響了數(shù)據網格架構的有效運行。當企業(yè)領域結構發(fā)生變化,如開拓新的業(yè)務板塊、進行業(yè)務重組或者調整業(yè)務線時,或者每個領域內數(shù)據類型出現(xiàn)變更,例如從傳統(tǒng)的結構化數(shù)據為主轉變?yōu)榇罅恳敕墙Y構化數(shù)據(如圖片、視頻、文檔等)時,數(shù)據網格平臺往往需要不斷演進以適應這些變化。

雖然在大多數(shù)產品中向網格架構添加新域在操作層面看似簡單,但實際上它們通常會增加工作量并影響網格的整體性能。例如,一家制造企業(yè)原本的數(shù)據網格涵蓋了生產、采購、銷售等幾個主要領域,后來為了拓展售后服務業(yè)務,新增了售后領域作為一個新的數(shù)據域。這就需要在數(shù)據網格中配置相應的數(shù)據存儲、訪問規(guī)則、與其他域的數(shù)據交互接口等,技術團隊要投入額外的人力去進行系統(tǒng)集成和調試工作,確保新域的數(shù)據能夠順暢地融入現(xiàn)有數(shù)據網格體系,同時還要保證不會因為新域的數(shù)據流量、數(shù)據處理邏輯等因素影響到其他域的數(shù)據訪問速度和整體的數(shù)據分析效率等。

而當需要從系統(tǒng)中戰(zhàn)略性地消除數(shù)據產品時,情況則更為復雜且困難。截至目前,數(shù)據產品的刪除操作發(fā)生的頻率相對較低,但成本很高,往往需要手動進行且面臨諸多阻礙。重要的是在刪除之前必須仔細檢查每個數(shù)據產品的依賴關系,因為在某些情況下,若存在消耗已消除數(shù)據產品的另一個數(shù)據產品,那么就極有可能導致重大錯誤。比如,某個數(shù)據分析報表的數(shù)據產品依賴于多個底層的數(shù)據產品提供的數(shù)據進行整合分析,如果其中一個底層數(shù)據產品被刪除,而沒有提前做好關聯(lián)處理和通知相關使用方,那么這個數(shù)據分析報表就可能無法正常生成或者生成錯誤的結果。

所以,企業(yè)必須通知用戶有關數(shù)據刪除策略或任何其他更改的信息,以保障整個數(shù)據網格的穩(wěn)定運行。從傳統(tǒng)的集中式數(shù)據管理方法過渡到更民主和由域管理的數(shù)據網格,需要謹慎執(zhí)行每一個環(huán)節(jié),確保整個過程盡量不出差錯。

數(shù)據網格發(fā)展展望與建議

在技術改進方面,數(shù)據網格有望優(yōu)化去中心化架構下的數(shù)據一致性和同步機制。借助先進算法和技術,如借鑒區(qū)塊鏈分布式賬本技術思路,保障數(shù)據在多節(jié)點間的可信性與一致性,降低分散式管理帶來的數(shù)據不一致風險,確保各領域數(shù)據高效、準確共享與協(xié)同。

隨著數(shù)據安全和隱私保護重要性日益凸顯,數(shù)據網格將強化加密技術、身份驗證機制和訪問控制策略應用。利用零知識證明等新興加密技術,在不泄露數(shù)據內容的前提下精準驗證訪問權限,嚴格遵守 GDPR、CCPA 等隱私法規(guī),保障數(shù)據在傳輸、存儲和使用過程中的安全性。

數(shù)據網格的應用將向更多行業(yè)滲透。在醫(yī)療健康領域,助力不同醫(yī)療機構數(shù)據共享與協(xié)同診療,提升醫(yī)療服務水平;在工業(yè)制造領域,實現(xiàn)供應鏈上下游企業(yè)生產數(shù)據整合優(yōu)化,提高生產效率和供應鏈協(xié)同性。同時,數(shù)據網格將與人工智能、物聯(lián)網等新興技術深度融合。在物聯(lián)網場景中,實時收集和處理海量設備數(shù)據,為智能設備控制和故障預測提供支撐;利用人工智能挖掘數(shù)據價值,優(yōu)化數(shù)據產品開發(fā)與治理流程,實現(xiàn)智能化數(shù)據管理與應用。

企業(yè)應用數(shù)據網格時,需重視前期規(guī)劃與評估。深入分析自身業(yè)務、數(shù)據和組織架構,合理劃分數(shù)據域,明確各領域團隊職責與權力邊界,避免權力分配不清和數(shù)據重復問題影響實施效果。

加強人才培養(yǎng)與引進至關重要。企業(yè)應制定針對性培訓計劃,提升團隊成員數(shù)據管理、分析和相關技術素養(yǎng),同時積極吸引外部專業(yè)人才,充實數(shù)據管理力量。

建立靈活的監(jiān)控與調整機制不可或缺。持續(xù)跟蹤數(shù)據網格運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)并解決性能瓶頸、數(shù)據質量下降、跨域協(xié)同困難等問題,根據業(yè)務發(fā)展和市場變化靈活調整,確保數(shù)據網格持續(xù)高效運行。

編 輯:章芳
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