隨著人工智能的應(yīng)用不斷增長，大型數(shù)據(jù)中心對電網(wǎng)的壓力也越來越大，密集型應(yīng)用的可持續(xù)性和經(jīng)濟性日益下降。從算力、邊緣推理能力、成本綜合考量來講，邊緣AI正成為人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。結(jié)合云端優(yōu)勢，邊緣AI同時具備低成本、低時延、隱私保護等特性，為實現(xiàn)規(guī)�；瘮U展，越來越多的邊緣AI產(chǎn)品將涌現(xiàn)出來。
近期，華盛昌（002980.SZ）與全球半導(dǎo)體巨頭德州儀器（TI）聯(lián)合發(fā)布AI拉弧檢測系列產(chǎn)品，該系列產(chǎn)品融入邊緣AI計算概念，面向新一代更安全、更智能的新能源電站、儲能系統(tǒng)等新能源直流檢測應(yīng)用場景所開發(fā)，為能源基礎(chǔ)設(shè)施的智能化升級樹立了新標(biāo)桿。
三大技術(shù)升級助力光伏檢測進入新高度
據(jù)QY Research調(diào)研團隊最新報告《全球電弧故障檢測器市場報告2023-2029》顯示，預(yù)計2029年全球電弧故障檢測器市場規(guī)模將達到14.9億美元，未來幾年年復(fù)合增長率為9.3%。
本次發(fā)布的AFD-80單通道拉弧故障檢測器通過將AI模型部署在邊緣端，徹底顛覆了傳統(tǒng)儀器依賴人工調(diào)參，面對噪聲和復(fù)雜場景時容易誤判或失效等局限性，賦予其自主學(xué)習(xí)和實時決策能力，在光伏系統(tǒng)應(yīng)用場景實現(xiàn)了三大技術(shù)升級，推動儀器儀表從“工具”到“智能體”的進化。
在智能噪聲適應(yīng)方面，AFD-80具有高維度非線性特性，從數(shù)據(jù)中精確解析出拉弧故障信號，噪聲適應(yīng)性強；智能場景適應(yīng)方面，AFD-80 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以不斷訓(xùn)練、迭代、學(xué)習(xí)新的特征信號，場景適應(yīng)性強； 智能AI自進化方面，該產(chǎn)品內(nèi)置4G模塊將特征數(shù)據(jù)實時上傳云端，在云端訓(xùn)練進化。
硬核性能指標(biāo)實現(xiàn)產(chǎn)品高端突破
近日，有投資者在互動易平臺向華盛昌提問，公司和華為最近都發(fā)布了一款 AI 拉弧檢測產(chǎn)品，技術(shù)上和華為比哪個更好。華盛昌回應(yīng)表示，最新發(fā)布的AI拉弧檢測系列產(chǎn)品，系面向新一代更安全、更智能的新能源電站、儲能系統(tǒng)等新能源直流檢測應(yīng)用場景所開發(fā)，通過端側(cè)芯片和邊緣AI算法計算技術(shù)，對拉弧型號進行精確分析和快速檢測，并在0.5秒內(nèi)發(fā)出快速報警。具備自我訓(xùn)練、迭代和升級功能，不斷提高檢測精準(zhǔn)，滿足更豐富的應(yīng)用場景。
據(jù)悉，華為作為科技領(lǐng)域的知名企業(yè)，在 AI 拉弧檢測技術(shù)方面也有布局。華為的同類產(chǎn)品采用 AI 拉弧檢測技術(shù)（AFCI），主要用于解決傳統(tǒng)逆變器無法應(yīng)對的屋頂電站安全隱患，通過該技術(shù)將火災(zāi)風(fēng)險降至行業(yè)最低水平。其技術(shù)原理與華盛昌同類產(chǎn)品基本一致，都是基于邊緣 AI 技術(shù)，利用智能算法對拉弧信號進行分析檢測。
然而，華盛昌的 AI 拉弧檢測系列產(chǎn)品在技術(shù)上具有獨特的先進性。以 AFD - 80 單通道拉弧故障檢測器為例，它利用專利拉弧檢測模型和大數(shù)據(jù)，對拉弧信號進行精確分析，實時顯示信號頻譜，250kHZ采樣率，實現(xiàn)毫秒級快速檢測，0.5秒輸出預(yù)警信息。該系列產(chǎn)品集成了邊緣人工智能(AI)神經(jīng)處理單元(NPU)，提供最多24個高精度PWM通道以及39個ADC通道，幫助降低系統(tǒng)成本并縮小系統(tǒng)尺寸，實現(xiàn)更快、更智能、更安全的實時控制。
此外，該產(chǎn)品使用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型，能夠減輕主CPU的負(fù)擔(dān)，其延遲時間比軟件實現(xiàn)低5到10倍，可實現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的決策。同時可通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)和適應(yīng)不同的環(huán)境，幫助系統(tǒng)實現(xiàn)高于99%的故障檢測準(zhǔn)確率，在邊緣做出更明智的決策。
華盛昌表示，公司將繼續(xù)加大研發(fā)力度，推動AI+戰(zhàn)略，深化邊緣AI技術(shù)的場景化應(yīng)用，拓展市場空間，同時致力于為全球能源基礎(chǔ)設(shè)施的安全、高效與靈活發(fā)展提供更多創(chuàng)新方案。
