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微云全息 (NASDAQ HOLO):構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈資源調(diào)度新范式

2025年12月18日 09:57CCTIME飛象網(wǎng)

隨著先進信息和通信技術的快速發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)(IoV)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交換量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu)在應對這一變化時逐漸力不從心,無法滿足車聯(lián)網(wǎng)中激增的數(shù)據(jù)交換需求。在此背景下,微云全息 (NASDAQ HOLO) 提出了一種適用于區(qū)塊鏈車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的分層資源調(diào)度方案,旨在通過高效分配計算資源,提升區(qū)塊鏈車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體性能。

微云全息設計的分層資源調(diào)度方案,構(gòu)建了一個包含區(qū)塊鏈服務層、基礎設施層、網(wǎng)絡層的三層資源管理架構(gòu)。區(qū)塊鏈服務層直接面向車聯(lián)網(wǎng)應用,為各類區(qū)塊鏈相關服務提供支持,如身份驗證、數(shù)據(jù)存儲等;A設施層則負責提供硬件資源,包括路邊單元(RSU)、基站(BS)等。網(wǎng)絡層主要處理數(shù)據(jù)傳輸,保障不同層之間的通信順暢。這種分層架構(gòu)實現(xiàn)了資源的隔離,各層專注于自身功能,極大地提高了系統(tǒng)資源利用的效率和靈活性。舉例來說,當某一區(qū)域內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)應用對區(qū)塊鏈身份驗證服務需求激增時,區(qū)塊鏈服務層可迅速調(diào)配資源,優(yōu)先保障該服務的運行,而不會對其他層的正常運作產(chǎn)生干擾。

為了更好地實現(xiàn)系統(tǒng)資源調(diào)度,微云全息開發(fā)了一個升級的監(jiān)控系統(tǒng)。在過往的工作中,監(jiān)視器僅能監(jiān)控對等容器的狀態(tài)。但隨著系統(tǒng)資源的進一步細分,微云全息對監(jiān)控系統(tǒng)進行了升級,使其能夠監(jiān)控其他任務的狀態(tài),以及所有相關基礎設施節(jié)點上的可用資源。系統(tǒng)運行時,監(jiān)控系統(tǒng)持續(xù)收集并分析各類數(shù)據(jù),如交易工作負載、CPU 利用率等,從而幫助系統(tǒng)依據(jù)實際情況,更有效地分配資源。比如,當監(jiān)控系統(tǒng)檢測到某 RSU 的 CPU 利用率過高,且交易工作負載持續(xù)上升時,便會將這一信息反饋給資源調(diào)度模塊,以便及時調(diào)整資源分配。

考慮到車載網(wǎng)絡工作負載的不穩(wěn)定性,微云全息在資源調(diào)度時充分考慮了共存任務的影響,設計了資源控制算法。該算法依據(jù)從資源監(jiān)視器獲取的系統(tǒng)狀態(tài),動態(tài)調(diào)整資源利用的優(yōu)先級和比例。通過調(diào)控在 RSU 和 BS 等基礎設施節(jié)點上運行的區(qū)塊鏈系統(tǒng)各組件的 CPU 利用率。假設在交通高峰期,車聯(lián)網(wǎng)中車輛間的交易數(shù)量大幅增加,資源控制算法便會提高區(qū)塊鏈交易處理組件的 CPU 使用率,優(yōu)先保障交易的順利進行,同時適當降低其他非關鍵組件的資源占用。

針對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)資源有限的問題,微云全息提出了擴展控制算法。當分配給區(qū)塊鏈服務的資源即將耗盡時,該算法可幫助系統(tǒng)根據(jù)實際需求進行擴展。算法會依據(jù)系統(tǒng)的資源利用率和車輛數(shù)量,決定是在基礎設施層本地申請更多資源,還是通過激活網(wǎng)絡層上的備份對等節(jié)點遠程獲取資源。例如,在大型活動現(xiàn)場,大量車輛聚集,導致本地資源無法滿足需求,擴展控制算法便會激活網(wǎng)絡層的備份節(jié)點,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。此外,擴展控制算法還能合理安排節(jié)點的角色,確保擁有最多可用資源的節(jié)點承擔最大的工作負荷,進一步優(yōu)化系統(tǒng)資源的利用。

未來,微云全息(NASDAQ HOLO)將圍繞車聯(lián)網(wǎng)的新需求,進一步優(yōu)化分層資源調(diào)度方案,持續(xù)深耕車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈領域,憑借技術創(chuàng)新推動車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,助力構(gòu)建更加智能、高效、安全的未來出行生態(tài)。

編 輯:T01
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