68%中小企業(yè)首選！九章智算云登頂亞太首位

2025年，中國企業(yè)對AI的投資信心已攀升至歷史峰值，AI智算云正從“可選配置”變?yōu)椤昂诵幕�建”�?/P>

Forrester最新報告《Ushering In The Era Of AI Infrastructure Cloud：A Key Trend In China》顯示，76%的企業(yè)決策者認為AI工作負載部署在于智算云端“至關(guān)重要”，62%計劃在2026年加碼AI原生智算云投資以提升業(yè)務(wù)靈活性。近九成高級管理者達成共識：AI智算云部署能力，將直接決定企業(yè)在AI時代的核心競爭力。

在這波浪潮中，九章云極DataCanvas憑普惠化智算服務(wù)脫穎而出，不僅成為68%中小企業(yè)的首選合作伙伴，更穩(wěn)居亞太企業(yè)級AI智算云領(lǐng)域首位。

中小企業(yè)算力破局：平臺準入門檻清晰，四大場景聚焦

（數(shù)據(jù)來源：Forrester《Ushering In The Era Of AI Infrastructure Cloud：A Key Trend In China》報告，SMB選擇AI基礎(chǔ)設(shè)施云合作伙伴的顯著標準）

該報告首次厘清中國中小企業(yè)選擇AI智算云的核心邏輯：云生態(tài)系統(tǒng)、高質(zhì)量AI算法支持、數(shù)據(jù)整合能力是三大核心指標，成本效益與本地化支持則成為差異化關(guān)鍵——這精準匹配了中小企業(yè)“要專業(yè)更要成本可控”的核心訴求。九章云極恰以“高性價比+本地服務(wù)”切入，成為市場優(yōu)選。

（數(shù)據(jù)來源：Forrester《Ushering In The Era Of AI Infrastructure Cloud：A Key Trend In China》報告，企業(yè)正在實施或計劃實施的AI基礎(chǔ)設(shè)施云支持的頂級應(yīng)用場景）

需求側(cè)同樣清晰，四大AI算力場景滲透率均超六成：模型推理、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)成剛需。這種“推理優(yōu)先、訓(xùn)練跟進”的需求結(jié)構(gòu)，標志著企業(yè)AI從“研發(fā)探索”轉(zhuǎn)向“實用驅(qū)動”，也為智算服務(wù)商錨定了服務(wù)重心。

中小企業(yè)剛需推動下，AI智算云市場持續(xù)成熟，分析師指出，九章云極的核心優(yōu)勢正在于“GPU性能最優(yōu)”與“定價靈活”的平衡，其內(nèi)置成本管理工具更直擊中小企業(yè)痛點。

算力需求轉(zhuǎn)向：“經(jīng)濟、彈性”成新關(guān)鍵詞

企業(yè)對AI算力的使用邏輯正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，“經(jīng)濟、彈性”取代“追求規(guī)�！背蔀楹诵膶�(dǎo)向。一位資深從業(yè)者直言，預(yù)訓(xùn)練技術(shù)已進入平穩(wěn)期，算力投入的回報遠不及推理技術(shù)立竿見影。

（數(shù)據(jù)來源：Forrester報告，企業(yè)運行的九章智算云平臺應(yīng)用場景）

這種看法在九章智算云的算力調(diào)度數(shù)據(jù)中有所體現(xiàn)：模型推理與訓(xùn)練仍是核心的場景，而視覺模型（57%）、科學(xué)計算（52%）、消費電子（41%）、工業(yè)機器人（40%）、自動駕駛（31%）等垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)AI場景，正成為新的算力增長點。

值得關(guān)注的是，強化學(xué)習(xí)、視頻模型、智能Agent等新興場景正快速崛起，與傳統(tǒng)訓(xùn)練、推理場景形成互補。依托九章智算云技術(shù)，企業(yè)在基礎(chǔ)模型上運行推理任務(wù)時，算力使用率達最優(yōu)平衡，部分客戶成本降低40%。這樣的“降本增效”在實操中成效顯著：某新能源車企借其訓(xùn)練智駕Agent，實現(xiàn)復(fù)雜路況場景自動生成與模型快速迭代；三維家則將GAI內(nèi)容生成等任務(wù)的響應(yīng)延遲控制在200ms內(nèi)，綜合成本降超60%。類似案例已在金融、工業(yè)領(lǐng)域批量涌現(xiàn)。

“值得投，但要算著投”成為企業(yè)AI投入的新共識。這一理性源于市場倒逼：ChatGPT、Deepseek等C端AI應(yīng)用催生的海量對話需求，將算力消耗錨定在推理側(cè)，企業(yè)不愿為單次對話支付高價，倒逼技術(shù)團隊從“追求大模型”轉(zhuǎn)向“求省方案”。那些更經(jīng)濟、更輕量化、更彈性的普惠AI算力平臺開始成為企業(yè)AI應(yīng)用的焦點。

九章云極認為，今年算力領(lǐng)域最核心的范式變化是——企業(yè)不再盲目追逐大模型，而是用更小、更經(jīng)濟的模型實現(xiàn)同等質(zhì)量的服務(wù)。這種降本增效的需求非�，F(xiàn)實，小模型微調(diào)已成為主流。

九章智算云的廣泛適用性正契合這一趨勢。從AI研發(fā)公司到金融、制造企業(yè)，越來越多主體加入。智能Agent的爆發(fā)讓生態(tài)空間更廣闊，企業(yè)能在平臺上開辟專屬利基市場。當(dāng)前“需求大于供給”的格局將持續(xù)3-5年，中小企業(yè)作為生力軍，將持續(xù)推動算力需求向“經(jīng)濟、彈性”看齊。

普惠算力成最優(yōu)解，九章智算云領(lǐng)跑亞太

普惠化是企業(yè)AI算力落地的核心路徑，九章云極正是踐行者。Forrester調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，45%的中小企業(yè)選擇智算云，12%的獨立開發(fā)者也將其作為核心支撐，印證了普惠智算云的主流地位。

市場認可度的背后，是九章智算云以全棧自研+算力普惠構(gòu)筑的護城河。在Forrester 2025年基礎(chǔ)設(shè)施云供應(yīng)商喜好度評選中，九章智算云平臺Alaya New Cloud以68%的占比成為中小企業(yè)首選；在已部署智算云的百人規(guī)模企業(yè)中，其以24%的占比與AWS、Lambda、Azure等國際巨頭持平，領(lǐng)跑AI基礎(chǔ)設(shè)施云賽道。

行業(yè)前景同樣廣闊，ABI Research預(yù)測2030年全球AI新云提供商收入將突破650億美元。該機構(gòu)首席分析師Leo Gergs指出，AI基礎(chǔ)設(shè)施正朝著“定制化、敏捷化”轉(zhuǎn)型，九章云極與Lambda Labs等企業(yè)重新定義了市場策略。隨著定價模式多樣化和服務(wù)自主性成為競爭優(yōu)勢，中小企業(yè)的龐大需求，正在重塑AI生態(tài)的權(quán)力平衡。