與AI共生，騰訊云攜手行業(yè)專(zhuān)家共話數(shù)智驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生長(zhǎng)

11 月 29 日，由騰訊云 TVP 和中國(guó)海誠(chéng)聯(lián)合主辦的「與 AI 共生，數(shù)智驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生長(zhǎng)」TVP AI 創(chuàng)變研討會(huì)在上海成功舉辦。在本次活動(dòng)中，專(zhuān)家們實(shí)地參觀了中國(guó)海誠(chéng)輕工博物館，了解中國(guó)輕工業(yè)的發(fā)展歷程，直觀感受中國(guó)海誠(chéng)在科技創(chuàng)新和數(shù)智轉(zhuǎn)型方面取得的成果。來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線與技術(shù)前沿的專(zhuān)家大咖，圍繞AI +智能制造發(fā)展趨勢(shì)、零售行業(yè) AI 智能體前沿實(shí)踐、AI 創(chuàng)新應(yīng)用落地路徑、AI+Data驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型等重要議題，展開(kāi)深度分享與思想碰撞，共同探索AI落地的有效路徑與發(fā)展方向。

主持人開(kāi)場(chǎng)

騰訊云 TVP 范維肖

主持人騰訊云 TVP 范維肖在活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)時(shí)表示，近年來(lái)，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)正加速與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合�！笆�五五”規(guī)劃建議明確提出因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為AI與各行各業(yè)的深度融合，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力指明了方向。然而，企業(yè)在落地實(shí)踐時(shí)仍是“摸著石頭過(guò)河”。既面臨技術(shù)適配、組織變革等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，也亟需可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為指引。

中國(guó)海誠(chéng)是一家底蘊(yùn)深厚的龍頭企業(yè)，在智慧工程、智能制造等領(lǐng)域具備領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，同時(shí)對(duì)中國(guó)制造有深刻的洞察，并在服務(wù)千行百業(yè)的實(shí)踐中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。騰訊云 TVP 每年走進(jìn)各個(gè)城市，致力搭建開(kāi)放交流的平臺(tái)，助力大家了解企業(yè)實(shí)踐，探討行業(yè)前沿進(jìn)展。本次活動(dòng)作為騰訊云 TVP 技術(shù)研討會(huì)系列之一，匯聚來(lái)自不同行業(yè)的專(zhuān)家，通過(guò)多元視角深入探討數(shù)智技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生長(zhǎng)。

主辦方致辭

中國(guó)海誠(chéng)黨委書(shū)記、總裁李士軍在歡迎辭中指出，人工智能正從“技術(shù)可用”邁向“與產(chǎn)業(yè)共生”的關(guān)鍵階段，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生長(zhǎng)的核心動(dòng)力。他強(qiáng)調(diào)，中國(guó)海誠(chéng)作為保利中輕旗下科技型工程公司，正全力推進(jìn)智能制造業(yè)務(wù)發(fā)展，致力于打造智能工廠系統(tǒng)解決方案，推動(dòng)“數(shù)智雙驅(qū)”戰(zhàn)略落地。他表示，中國(guó)海誠(chéng)已聯(lián)合行業(yè)領(lǐng)軍單位成立“輕工行業(yè)智能制造創(chuàng)新聯(lián)合體”，構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并期待與騰訊云TVP及各界伙伴攜手，共同推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量。

中國(guó)海誠(chéng)的定位清晰，秉持“開(kāi)拓創(chuàng)新、精益增效、數(shù)智雙驅(qū)、新質(zhì)生長(zhǎng)”的發(fā)展思路。中國(guó)海誠(chéng)推進(jìn)智能制造業(yè)務(wù)，加速“數(shù)智雙驅(qū)”戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施，致力成為傳統(tǒng)工廠智能化改造的服務(wù)提供者與智能工廠的建設(shè)者。中國(guó)海誠(chéng)擁有核心工藝，精準(zhǔn)確定產(chǎn)品研發(fā)風(fēng)向，洞察客戶需求，秉持開(kāi)放包容的態(tài)度，積極攜手各界，共同探索智能制造之路。在2025世界設(shè)計(jì)之都大會(huì)上，中國(guó)海誠(chéng)聯(lián)合多家智能制造企業(yè)、協(xié)會(huì)、高校等相關(guān)單位成立“輕工行業(yè)智能制造創(chuàng)新聯(lián)合體生態(tài)合作圈”與“輕工行業(yè)智能制造創(chuàng)新聯(lián)合體”，旨在構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)。

騰訊云在AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與服務(wù)客戶方面取得顯著成效，特別是在輕工領(lǐng)域，為工業(yè)智能化提供了諸多支撐。中國(guó)海誠(chéng)與騰訊云攜手并進(jìn)，共赴智能制造之旅。未來(lái)，中國(guó)海誠(chéng)愿與業(yè)界同仁攜手，以務(wù)實(shí)的態(tài)度、專(zhuān)業(yè)精神，拓展工程邊界，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，一同挖掘智能制造應(yīng)用場(chǎng)景，攻克關(guān)鍵技術(shù)難題，打造標(biāo)桿項(xiàng)目，推廣創(chuàng)新成果，為中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量。

騰訊云開(kāi)發(fā)者業(yè)務(wù)總監(jiān) 李佳憶

騰訊云開(kāi)發(fā)者業(yè)務(wù)總監(jiān) 李佳憶表示，近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，我國(guó)工業(yè)發(fā)展迎來(lái)了新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)�！笆�五五”規(guī)劃明確提出推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)，明確以智能制造為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)。在這個(gè)過(guò)程中，騰訊云與中國(guó)輕工業(yè)共同成長(zhǎng)，并與中國(guó)海誠(chéng)攜手助力國(guó)家工業(yè)變革。

騰訊云始終堅(jiān)持以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以客戶為中心，憑借扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力與高滿意度的客服務(wù)體系，持續(xù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，成為各行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化助手。騰訊云TVP平臺(tái)匯聚眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家，致力于將前沿技術(shù)與行業(yè)緊密結(jié)合，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供動(dòng)力。中國(guó)海誠(chéng)深厚的行業(yè)積淀與騰訊云領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)能力深度融合，成為響應(yīng)國(guó)家關(guān)于加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的生動(dòng)實(shí)踐。通過(guò)此次交流，雙方在“十五五”的新起點(diǎn)上，共同為輕工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展注入新動(dòng)能，為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻(xiàn)力量。本次活動(dòng)通過(guò)各方的交流，為與會(huì)者提供多元視角和深度思考，進(jìn)一步推動(dòng)以數(shù)字化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生長(zhǎng)。

中國(guó)海誠(chéng)智能制造解決方案介紹

中國(guó)海誠(chéng)常務(wù)副總裁、上海市智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、保利中輕智能制造研究院副院長(zhǎng) 張志發(fā)表《中國(guó)海誠(chéng)智能制造解決方案介紹》的演講。

中國(guó)海誠(chéng)常務(wù)副總裁、上海市智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、

保利中輕智能制造研究院副院長(zhǎng) 張志

張志介紹了中國(guó)海誠(chéng)的發(fā)展歷史：20世紀(jì)50至70年代，其前身為輕工業(yè)部下屬設(shè)計(jì)院；2002年，設(shè)計(jì)院合并組建公司，定位為工程公司，并于2007年上市；2017年，隨中輕集團(tuán)并入保利集團(tuán)，成為輕工行業(yè)綜合性工程公司。為布局“十五五”，公司加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力發(fā)展智能制造業(yè)務(wù)，提出從傳統(tǒng)工程服務(wù)商向“全周期生產(chǎn)性服務(wù)商”躍遷的目標(biāo)，加快向科技公司轉(zhuǎn)型的步伐。

為何公司大力布局智能制造業(yè)務(wù)？張志表示，原因包括以下幾點(diǎn)：一是傳統(tǒng)制造業(yè)步入低增長(zhǎng)、低利潤(rùn)、高競(jìng)爭(zhēng)階段；二是“反內(nèi)卷”政策下，聚焦淘汰低效產(chǎn)能和規(guī)范市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)；三是市場(chǎng)導(dǎo)向，催生“多品種、小批量、個(gè)性化”的生產(chǎn)需求；四是工程行業(yè)整體面臨結(jié)構(gòu)性調(diào)整。同時(shí)，伴隨一系列關(guān)于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)系列政策的出臺(tái)，發(fā)展智能制造既是國(guó)家要求，也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)生發(fā)展的要求。

中國(guó)海誠(chéng)打造三層智能工廠解決方案：第一層為智慧管理，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)、成本、財(cái)務(wù)、研發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)、人資等流程的線上化和駕駛艙可視化；第二層為智慧營(yíng)造，基于自研海誠(chéng)·云工場(chǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多方在線協(xié)同，為建筑設(shè)計(jì)企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的協(xié)作平臺(tái)；此外，海誠(chéng)·工程平臺(tái)既支持傳統(tǒng)EPC（設(shè)計(jì)、采購(gòu)、施工安裝），也提供智能工廠EPC服務(wù)，并集成自動(dòng)化信息系統(tǒng)、智能裝備、機(jī)器人、AI等。第三層為智能制造，涵蓋海誠(chéng)·數(shù)字化交付平臺(tái)，為工程建設(shè)項(xiàng)目提供系統(tǒng)化交付產(chǎn)品；海誠(chéng)·數(shù)據(jù)工場(chǎng)平臺(tái)，集成數(shù)據(jù)治理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)分析等模塊，支持業(yè)務(wù)快速開(kāi)發(fā)；海誠(chéng)·智造應(yīng)用平臺(tái)，提供智慧產(chǎn)線、能碳管理、工藝優(yōu)化等智能應(yīng)用和AI Agent。

中國(guó)海誠(chéng)積極探索AI的落地實(shí)踐，在AI+工程方面，公司自研“春秋·杏壇”工程知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)，幫助工程師規(guī)范設(shè)計(jì)與使用相關(guān)技術(shù)文件；在AI+制造方面，結(jié)合生產(chǎn)運(yùn)維數(shù)據(jù)，使用AI優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率；在AI+裝備方面，基于視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器人等技術(shù)提升生產(chǎn)制造水平。未來(lái)，公司將攜手合作伙伴，合力共建智能工廠系統(tǒng)解決方案生態(tài)，助力制造業(yè)發(fā)展。

流數(shù)融合的 AI 飛輪實(shí)踐

立邦中國(guó)流程 IT 總部高級(jí)副總裁、騰訊云 TVP 謝寳財(cái)分享《流數(shù)融合的 AI 飛輪實(shí)踐》的演講。

立邦中國(guó)流程 IT 總部高級(jí)副總裁、騰訊云 TVP 謝寳財(cái)

立邦中國(guó)以用戶價(jià)值為中心，通過(guò)用戶、流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI協(xié)同，構(gòu)建涂裝數(shù)字經(jīng)濟(jì)集成解決方案。自2017年起，公司系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：第一階段，強(qiáng)化業(yè)務(wù)協(xié)同及數(shù)智化基礎(chǔ)技術(shù)，從“+IT”走向“IT+”, 設(shè)立IT BP機(jī)制，推動(dòng)IT人員深入理解業(yè)務(wù)；第二階段，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型，打造內(nèi)部數(shù)字化品牌“iSMART”，推進(jìn)中臺(tái)化、移動(dòng)化、體系化建設(shè)；第三階段，整合流程、應(yīng)用、數(shù)據(jù)形成價(jià)值鏈，加速流數(shù)融合，收獲數(shù)智化價(jià)值；第四階段，進(jìn)行流數(shù)融合及AI飛輪驅(qū)動(dòng)變革，構(gòu)建流程、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、AI的集成解決方案，實(shí)現(xiàn)變革價(jià)值化、精實(shí)協(xié)同化、競(jìng)爭(zhēng)差異化。

流數(shù)融合價(jià)值體系的核心在于拉通運(yùn)作機(jī)制、信息系統(tǒng)和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拉通，實(shí)現(xiàn)涂裝生態(tài)的全場(chǎng)景流數(shù)融合。其背后技術(shù)基礎(chǔ)支撐包括主數(shù)據(jù)管理及流程優(yōu)化，數(shù)據(jù)服務(wù)門(mén)戶也至關(guān)重要，需建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典并搭建數(shù)倉(cāng)，引入流程挖掘平臺(tái)。

隨著AI時(shí)代的來(lái)臨，公司制定AI愿景，讓每個(gè)立邦員工和生態(tài)伙伴都有助手，并以算法和RPA賦能。在此愿景下，公司構(gòu)建立邦A(yù)I飛輪，即通過(guò)知識(shí)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，并利用AI技術(shù)加速反饋循環(huán)的運(yùn)營(yíng)模式。其核心邏輯是知識(shí)積累一智能體設(shè)計(jì)一價(jià)值場(chǎng)景一更多知識(shí)生成，形成自我強(qiáng)化的正向循環(huán)。AI飛輪的價(jià)值在獲客/獲項(xiàng)目、風(fēng)險(xiǎn)管控、降本增效、研發(fā)創(chuàng)新等方面。

立邦A(yù)I飛輪架構(gòu)圍繞17類(lèi)知識(shí)領(lǐng)域，將知識(shí)接入流數(shù)融合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)入倉(cāng)及知識(shí)向量化；聚合領(lǐng)域知識(shí)及數(shù)據(jù)，利用算法中臺(tái)按各業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行算法模型調(diào)優(yōu)；結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景特征，統(tǒng)一提供智能助手、AI應(yīng)用、算法能力。

如今，公司以流數(shù)融合和AI能力模型為雙輪驅(qū)動(dòng)核心，逐步推進(jìn)愿景的實(shí)現(xiàn)：從啟航共創(chuàng)開(kāi)始，讓業(yè)務(wù)人員了解AI工具和應(yīng)用場(chǎng)景；再到獨(dú)立探索，鼓勵(lì)業(yè)務(wù)人員獨(dú)立完成基礎(chǔ)功能的開(kāi)發(fā)；再到深度共創(chuàng)階段，讓業(yè)務(wù)人員和流程IT人員合作開(kāi)發(fā)復(fù)雜應(yīng)用；隨后來(lái)到自主開(kāi)發(fā)階段，業(yè)務(wù)人員能獨(dú)立完成復(fù)雜應(yīng)用的開(kāi)發(fā)；最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，業(yè)務(wù)人員能夠通過(guò)AI工具來(lái)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和解決業(yè)務(wù)新問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)AI飛輪愿景。

展望2026年公司的發(fā)展重點(diǎn)，AI飛輪基于流數(shù)融合，增強(qiáng)業(yè)務(wù)及流程IT雙輪驅(qū)動(dòng)的AI人才培養(yǎng)和飛輪邦運(yùn)作機(jī)制，讓業(yè)務(wù)方自主構(gòu)建AI助手，實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程拉通的AI智能體。從AI助手到AI同事，目標(biāo)在2026年實(shí)現(xiàn)“AI員工”在一些流程的自主工作，賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

價(jià)值落地：智能體與大模型的企業(yè)級(jí)實(shí)踐與思考

支點(diǎn)互動(dòng)消費(fèi)零售行業(yè)總經(jīng)理、前楊國(guó)福 CTO、騰訊云 TVP陸琦川帶來(lái)《價(jià)值落地：智能體與大模型的企業(yè)級(jí)實(shí)踐與思考》的主題演講。

支點(diǎn)互動(dòng)消費(fèi)零售行業(yè)總經(jīng)理、前楊國(guó)福 CTO、騰訊云 TVP陸琦川

陸琦川觀察到，企業(yè)在落地AI過(guò)程中存在以下痛點(diǎn)：一是傳統(tǒng)數(shù)字化聚焦解決單一或具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，難以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)反饋全鏈路協(xié)同與細(xì)節(jié)管理的靈活銜接。例如，當(dāng)客戶在線上投訴時(shí)，往往需跨多個(gè)業(yè)務(wù)域來(lái)分析原因。二是業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)協(xié)同不足，導(dǎo)致錢(qián)效感知滯后。如在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中，企業(yè)希望基于相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整策略，但數(shù)據(jù)分散在CDP、ERP等多個(gè)系統(tǒng)中無(wú)法實(shí)現(xiàn)同頻反饋。三是全價(jià)值鏈協(xié)同不足，C2B、B2B、B2S沒(méi)有貫通。

陸琦川表示，多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決了“有無(wú)”問(wèn)題，卻深陷于“好用”與“價(jià)值”的泥潭。數(shù)據(jù)、流程與決策的嚴(yán)重割裂，已成為阻礙企業(yè)邁向未來(lái)發(fā)展的核心枷鎖。真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單地購(gòu)買(mǎi)軟件或上云，而是要打通企業(yè)的“神經(jīng)系統(tǒng)”，讓數(shù)據(jù)、流程和決策形成有機(jī)整體。

企業(yè)級(jí)AI Agent將扮演組織的“數(shù)字中樞神經(jīng)系統(tǒng)”，連接所有數(shù)據(jù)、流程與人員，將企業(yè)從機(jī)械集合體升級(jí)為能自我進(jìn)化、敏捷響應(yīng)的“數(shù)字生命體”。智能體在企業(yè)可靠落地的本質(zhì)，是“用標(biāo)準(zhǔn)化流程馴服大模型”，而領(lǐng)域知識(shí)的質(zhì)量與密度、可靠工程化、人機(jī)協(xié)同架構(gòu)，是三大不可忽視的“地基工程”。AI Agent的落地可分三步走：首先，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)知識(shí)庫(kù)與認(rèn)知體系；其次，推動(dòng)從“人找流程”向“流程找人”轉(zhuǎn)變；最后，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)到人機(jī)協(xié)同，通過(guò)持續(xù)反饋機(jī)制，使智能體隨企業(yè)發(fā)展而不斷演進(jìn)。“他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)不應(yīng)僅將 AI 視為工具，而應(yīng)當(dāng)作“數(shù)字員工”或“數(shù)字伙伴”，用AI重塑企業(yè)生產(chǎn)模式。

他指出企業(yè)在AI應(yīng)用中的常見(jiàn)誤解：一是將大模型的通用能力等同于領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)，忽視嵌于業(yè)務(wù)流程的領(lǐng)域知識(shí)需依賴(lài)精密的知識(shí)工程。二是將概率性輸出等同于確定性答案，應(yīng)為高價(jià)值決策保留人工審核，為低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景授權(quán)自動(dòng)執(zhí)行。三是將技術(shù)進(jìn)步等同于商業(yè)價(jià)值，但二者之間存在邊際效益遞減的關(guān)系。

他從實(shí)踐中總結(jié)了AI智能體交付心得：用“管理閉環(huán)”對(duì)沖“技術(shù)波動(dòng)”；用“確定性”約束“概率性”，通過(guò)規(guī)范工作流、作業(yè)流，將模糊概率輸出框定在標(biāo)準(zhǔn)化流程；讓智能體從“專(zhuān)家”變“熟手”，需企業(yè)專(zhuān)屬技能培訓(xùn)；接受大模型“不完美”的本質(zhì)，超出邊界會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”；與傳統(tǒng)信息化的“規(guī)則固化”存在，更強(qiáng)調(diào)“靈活適配”。

陸琦川還分享了智能體AI落地案例，包括智能點(diǎn)單助手、VoC數(shù)據(jù)智能分析助手、銷(xiāo)售市場(chǎng)分析助手、企業(yè)質(zhì)量助手、研發(fā)文檔技術(shù)洞察助手、企業(yè)生產(chǎn)效率智能體、客戶服務(wù)助手等。

CMMM 破解智能工廠建設(shè)難題

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院兩化融合研究室主任 張巍發(fā)表《CMMM 破解智能工廠建設(shè)難題》的主題演講。

中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院兩化融合研究室主任 張巍

智能制造作為“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的核心方向，十年來(lái)已從試點(diǎn)示范走向普及。智能工廠作為智能制造的重要載體，也是先進(jìn)制造技術(shù)、先進(jìn)管理理念及AI、數(shù)字孿生等新興技術(shù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。目前，企業(yè)在推進(jìn)新一代智能工廠建設(shè)過(guò)程中面臨“不會(huì)建、不敢建、不能建”的困境，根源之一在于標(biāo)準(zhǔn)體系缺失，只有基于標(biāo)準(zhǔn)才能科學(xué)合理地推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

標(biāo)準(zhǔn)化遵循“統(tǒng)一、簡(jiǎn)化、優(yōu)選、協(xié)調(diào)”為原則：“統(tǒng)一”是通過(guò)制定術(shù)語(yǔ)、參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)，支撐產(chǎn)業(yè)界形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)和方法論；“簡(jiǎn)化”是通過(guò)成熟度模型等標(biāo)準(zhǔn)突出重點(diǎn)、刪繁就簡(jiǎn)，提供簡(jiǎn)潔有效的轉(zhuǎn)型流程；“優(yōu)選”是發(fā)布相關(guān)指南、選型要求等標(biāo)準(zhǔn)，支撐企業(yè)的最佳實(shí)踐；“協(xié)調(diào)”是構(gòu)建全面標(biāo)準(zhǔn)體系，加強(qiáng)各標(biāo)準(zhǔn)之間的協(xié)同。

2020年，首批國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布，包括《智能制造能力成熟度模型》（China Manufacturing Maturity Model, CMMM，標(biāo)準(zhǔn)號(hào)GB/T 39116-2020）和《智能制造能力成熟度評(píng)估方法》（Maturity Assessment Method of Intelligent Manufacturing Capability，標(biāo)準(zhǔn)號(hào)GB/T 39117-2020）。這兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)旨在解決制造企業(yè)智能化改造和建設(shè)的問(wèn)題，指導(dǎo)企業(yè)分步建立核心能力。通過(guò)以上標(biāo)準(zhǔn)，首次將“能力成熟度”引入制造業(yè)，明確智能制造五個(gè)階梯式提升路徑：一級(jí)為流程化管理，二級(jí)為數(shù)字化改造，三級(jí)為網(wǎng)絡(luò)化集成，四級(jí)為智能化生產(chǎn)，五級(jí)為產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新。該標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化了228項(xiàng)具體能力要求，為企業(yè)智能制造建設(shè)提供了清晰的路徑圖。

自這兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布以來(lái)，截至目前，全國(guó)有15萬(wàn)家企業(yè)參考標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)線上平臺(tái)進(jìn)行自評(píng)，1500家企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估。CMMM標(biāo)準(zhǔn)支撐八個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，引導(dǎo)國(guó)內(nèi)外制造企業(yè)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決智能工廠建設(shè)難題，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐。目前，智能制造能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)為主管部門(mén)開(kāi)展智能工廠分級(jí)評(píng)價(jià)與優(yōu)中選優(yōu)提供了統(tǒng)一的衡量標(biāo)尺，為制造企業(yè)提供方法論和路徑指引，指導(dǎo)企業(yè)有序開(kāi)展智能工廠建設(shè)。

AI 技術(shù)賦能 MOM 運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)管控

中國(guó)海誠(chéng)智能制造事業(yè)部總工程師 朱劍青分享《AI 技術(shù)賦能 MOM 運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)管控》的演講。

中國(guó)海誠(chéng)智能制造事業(yè)部總工程師 朱劍青

在政策推動(dòng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、企業(yè)內(nèi)生需求、技術(shù)發(fā)展等多重因素驅(qū)動(dòng)下，人工智能正成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力。AI為工業(yè)智造帶來(lái)諸多助力：優(yōu)秀算法降低算力需求，未來(lái)智能工廠可通過(guò)端側(cè)分布式架構(gòu)和小模型部署來(lái)實(shí)現(xiàn)AI落地；提升感知能力，借助生成式AI技術(shù)來(lái)解決稀疏樣本下數(shù)據(jù)合成，有利于補(bǔ)全數(shù)據(jù)維度，實(shí)現(xiàn)感知硬件識(shí)別決策能力的提升；智造新范式，傳統(tǒng)軟件式交互將轉(zhuǎn)變?yōu)橐訟gent為代表的輔助決策支持式交互。

AI使得智能工廠從技術(shù)底層到交互邏輯全面升級(jí)，未來(lái)的工廠是數(shù)字孿生工廠，基于 AI 原生的數(shù)據(jù)算法中臺(tái)和數(shù)據(jù)底座，來(lái)實(shí)現(xiàn)各種工業(yè)智能體和工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

過(guò)去，傳統(tǒng)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）主要圍繞生產(chǎn)執(zhí)行環(huán)節(jié)，用于車(chē)間層的人、機(jī)、料、法、環(huán)的管理，但存在信息孤島、功能范圍狹窄、系統(tǒng)僵化柔性差、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足等局限，難以支撐現(xiàn)代輕工、消費(fèi)品等行業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

為此，新一代MOM（制造運(yùn)營(yíng)管理）構(gòu)建統(tǒng)一的制造運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，從原來(lái)MES的“車(chē)間核心”到“運(yùn)營(yíng)全域”，從煙囪系統(tǒng)到統(tǒng)一平臺(tái)，從流程驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。此外，MOM受到ISA95等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的明確定義，提供通用的模型和術(shù)語(yǔ)。

人工智能時(shí)代，AI與MOM的深度融合，從底層架構(gòu)、交互方式到?jīng)Q策模式的全方位革新，變成“智能運(yùn)營(yíng)大腦”。在核心能力上，從原來(lái)的記錄、執(zhí)行發(fā)展為擁有感知、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、自主決策的能力；在交互方式上，采用自然語(yǔ)言對(duì)話，通過(guò)智能副駕駛輔助員工進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管控；在決策依據(jù)上，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察，通過(guò)AI模型做相關(guān)工藝參數(shù)推薦；在知識(shí)管理上，構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，搭建集中、可問(wèn)答的“活”知識(shí)庫(kù)；在系統(tǒng)敏捷上，以低代碼、AI生成等方式，敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。目前，AI+MOM的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能質(zhì)量管控、動(dòng)態(tài)生產(chǎn)調(diào)度、能源管理優(yōu)化、物流倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化等。

企業(yè)在要想將AI 真正地融入 MOM 系統(tǒng)，朱劍青建議采用循序漸進(jìn)的方式：首先夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量等全域數(shù)據(jù)的采集與貫通；其次聚焦高價(jià)值場(chǎng)景試點(diǎn)，避免“大而全”的開(kāi)始。再逐步將 AI 能力以模塊化、微服務(wù)的方式逐步嵌入 MOM 的核心業(yè)務(wù)流程，并推動(dòng)其與 ERP、PLM 等系統(tǒng)的深度集成。最后，關(guān)注組織與員工技能提升，讓員工理解并信任 AI 的建議與決策。

騰訊云大數(shù)據(jù) DIaaS 平臺(tái)：驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的Data + AI 新引擎

騰訊云大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)品總經(jīng)理 程彬帶來(lái)《騰訊云大數(shù)據(jù) DIaaS 平臺(tái)：驅(qū)動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的Data + AI 新引擎》的演講。

騰訊云大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)品總經(jīng)理 程彬

在探討AI落地的過(guò)程中，大模型的能力固然重要，但其背后離不開(kāi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)是大模型的“燃料”。程彬表示，企業(yè)擁有大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是關(guān)鍵。高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非 “數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆砌”，而是經(jīng)治理、可復(fù)用、能驅(qū)動(dòng)決策的核心生產(chǎn)要素，直接決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與成效。高質(zhì)量數(shù)據(jù)可驅(qū)動(dòng)決策模式升級(jí)，提升業(yè)務(wù)效率，挖掘增量業(yè)務(wù)價(jià)值。

然而，傳統(tǒng)行業(yè)在構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)面臨以下四大挑戰(zhàn)：技術(shù)追趕困難，Data+AI技術(shù)迭代速度快，技術(shù)生命周期縮短；數(shù)據(jù)分散，傳統(tǒng)制造業(yè)、零售業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，各業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)無(wú)法有效互通，整合難度大。多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無(wú)法應(yīng)對(duì)圖片、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效處理需求。人才短缺，缺少Data+AI的復(fù)合型人才。

為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，騰訊云打造新一代數(shù)據(jù)智能平臺(tái) DIaaS（Data Intelligence as a Service）。該平臺(tái)強(qiáng)調(diào)Data與AI技術(shù)的可組裝性，是一個(gè)集成了多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、AI 模型、Data Agent 的“智能操作系統(tǒng)”。DIaaS將引擎、模型等解耦為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，隨技術(shù)迭代快速更換；提供統(tǒng)一湖倉(cāng)底座，打破數(shù)據(jù)孤島；內(nèi)嵌多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、分析能力，無(wú)縫與大模型服務(wù)打通；內(nèi)置Agentic Analytics，可協(xié)同開(kāi)發(fā)各類(lèi)Data+AI應(yīng)用。

DIaaS打通“從 Data 到 AI”的價(jià)值鏈，有效降低技術(shù)門(mén)檻，提升敏捷性，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。程彬強(qiáng)調(diào)，DIaaS 不是一套工具而是一種能力：讓數(shù)據(jù)智能真正成為觸手可及的“水、電、煤”。目前，DIaaS已在具身機(jī)器人、新能源汽車(chē)、零售商超等領(lǐng)域落地，并在電商、金融、智能制造等更多行業(yè)拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

程彬表示，DIaaS的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期而系統(tǒng)的工程，需要行業(yè)協(xié)同、共同探索。展望未來(lái)，DIaaS打造開(kāi)放生態(tài)：通過(guò)開(kāi)放API或MCP協(xié)議等形式，便于企業(yè)將其集成到不同行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，共建數(shù)據(jù)智能服務(wù)生態(tài)；強(qiáng)化AI融合能力，在多模態(tài)大模型、具身智能等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展；提升平臺(tái)的自治能力，從自我優(yōu)化到自我修復(fù)、自我進(jìn)化，確保企業(yè)業(yè)務(wù)平穩(wěn)運(yùn)行。

分組腦暴，觀點(diǎn)PK

除了以上干貨滿滿的主題分享外，騰訊云 TVP 系列活動(dòng)注重互動(dòng)交流，本次活動(dòng)特設(shè)分組討論，頭腦風(fēng)暴環(huán)節(jié)。數(shù)十位來(lái)自不同領(lǐng)域的專(zhuān)家分為不同小組，針對(duì)“面對(duì)產(chǎn)業(yè)化AI浪潮，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先‘構(gòu)建自有的 AI 核心能力’，還是‘融入開(kāi)放的產(chǎn)業(yè) AI 生態(tài)’以尋求協(xié)同效應(yīng)？”這一與各企業(yè)息息相關(guān)的話題，正反雙方展開(kāi)積極辯論，分享各自的見(jiàn)解和實(shí)際感受。現(xiàn)場(chǎng)討論氣氛熱烈，點(diǎn)燃創(chuàng)新火花。

結(jié)語(yǔ)

在本次TVP AI 創(chuàng)變研討會(huì)期間，與會(huì)專(zhuān)家參觀了中國(guó)海誠(chéng)輕工博物館，深入了解中國(guó)輕工業(yè)的發(fā)展歷程，并見(jiàn)證數(shù)智轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新落地實(shí)踐。各位嘉賓的精彩分享，全面呈現(xiàn)了 AI 時(shí)代數(shù)智技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生長(zhǎng)，不僅為參會(huì)者提供了豐富的實(shí)踐案例，也為企業(yè)在 AI 時(shí)代的戰(zhàn)略布局與發(fā)展提供了有力依據(jù)，助力企業(yè)在 AI 浪潮中加速創(chuàng)新步伐，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

騰訊云TVP 即將迎來(lái)七周年。展望未來(lái)，騰訊云 TVP 將繼續(xù)秉持“用科技影響世界”的初心，攜手更多專(zhuān)家大咖走進(jìn)不同城市、不同企業(yè)，共同探索 AI 時(shí)代新質(zhì)生產(chǎn)力的無(wú)限可能，為開(kāi)發(fā)者朋友分享干貨技術(shù)、前沿洞察、落地實(shí)踐，獻(xiàn)上一場(chǎng)精彩有料、有趣、有用的技術(shù)盛宴。

TVP，即騰訊云最具價(jià)值專(zhuān)家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是騰訊云授予云計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)專(zhuān)家的一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。TVP 致力打造與行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家的交流平臺(tái)，促進(jìn)騰訊云與技術(shù)專(zhuān)家和用戶之間的有效溝通，從而構(gòu)建云計(jì)算技術(shù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)“用科技影響世界”的美好愿景。